Corso base di R + estensione grafici (Online e live - Febbraio 2024)

L'attestato di partecipazione, disponibile anche in lingua inglese, è rilasciato da me in quanto docente del corso

Programma del corso

• Introduzione a R
  • Pannelli e barre strumenti
  • Corretta scrittura, mantenimento ed esecuzione di uno script 
  • Struttura dei comandi
  • Utilizzo workspace, download e gestione packages
• Sintassi di base
• Tipologia e struttura di dati e variabili 
• Manipolazione ed esplorazione di dataset                       
  • Famiglia delle funzioni apply()
    Pacchetto dplyr e principali funzioni
    Sintesi ed estrapolazione informazioni 
• Creazione grafici base (es. boxplot, scatterplot)                       
• Analisi statistica
  • Stime puntuali e per intervallo e relativa confidenza
  • Scelta del giusto test statistico
  • Principali test parametrici (ANOVA, regressione lineare, t-test) 
  • Principali test non parametrici (Kruskal-Wallis, Mann-Whitney U test)                      
• Panoramica e sintassi del pacchetto grafico ggplot2 
  • Principali tipologie di grafici
  • Boxplot | Barplot | Scatterplot | Histogram 
  • Creazione di panel con più grafici 
  • Personalizzazione ed esportazione grafici 
  • Best practices presentazione di dati

Calendario del corso

Giovedì 8 febbraio | orario 9 - 12
Lunedì 12 febbraio | orario 9 - 11
Giovedì 15 febbraio | orario 9 - 12
Lunedì 19 febbraio | orario 9 - 13
Lunedì 26 febbraio | orario 9 - 12
Giovedì 29 febbraio | orario 9 - 12
Lunedì 4 marzo | orario 9 - 12
Seminario bonus di statistica applicata - giorno e orario da definire, durata 1h                                                          

Utilizzare R: il corso fornisce una solida comprensione dei concetti di base del linguaggio di programmazione R, inclusa la sintassi, le strutture dati e le funzioni fondamentali. Al corso imparerai a importare, pulire, filtrare e trasformare i dati utilizzando R e sarai in grado di lavorare con dataset di diverse dimensioni e formati, manipolare le variabili e gestire i valori mancanti.

Analisi statistiche: Il corso copre i principali approcci statistici per l'analisi dei dati con R, inclusi metodi descrittivi, stime puntuali e per intervallo, test statistici parametrici e non parametrici. Si tratta di insieme di strumenti che ti consentiranno di cominciare ad analizzare i tuoi dati in R avendo allo stesso tempo anche la comprensione degli aspetti teorici, punto sul quale dedico attenzione per darti la consapevolezza di ciò che stai facendo, oltre che al come.

Visualizzare i dati: imparerai a creare grafici accattivanti e visualizzazioni efficaci utilizzando R, sarai in grado di personalizzarli in base alle buone prassi che vedremo insieme e utilizzarli sapientemente per comunicare i risultati delle analisi in modo chiaro e semplice.