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MAC Formazione
“In una regata la barca che vince ha lo stesso vento delle altre, ma ha un equipaggio migliore!”
Modalità
a Ragusa
Rivolto a
Privati
Livello
Base
Al termine
Attestato di Frequenza
Mappa
Ragusa
(La posizione indicata nella mappa è approssimata)
Requisiti
Per accedere al corso di Programmazione per l'Intelligenza Artificiale, non è richiesta alcuna competenza di base. La nostra offerta formativa è progettata per adattarsi in modo personalizzato alle esigenze e alle conoscenze specifiche di ciascun partecipante.
Poiché è auspicabile avere una conoscenza di base del linguaggio di programmazione Python, la struttura del corso sarà modellata in base alle competenze attuali dei partecipanti. Inoltre, la durata del corso sarà flessibile, variando in relazione al livello di partenza di ciascun partecipante.
Il programma per il corso di Programmazione per l'Intelligenza Artificiale sarà modulato in base alle competenze attuali, con una durata differenziata per chi parte da zero e per chi, invece, possiede già conoscenze di programmazione. Questo approccio assicura che ciascun partecipante riceva una formazione su misura, adeguata alle proprie esigenze, consentendo un apprendimento efficace e mirato.
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Descrizione
Il corso Programmatore con l'Intelligenza Artificiale, disponibile anche online, offre un approfondimento sulla programmazione e sull'applicazione di concetti avanzati nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale (IA). Durante il corso, i partecipanti avranno l'opportunità di raggiungere importanti traguardi didattici, acquisendo competenze essenziali di programmazione in Python e di ingegneria del Machine Learning. Ciò include la comprensione di tecniche, modelli e algoritmi specifici nel vasto campo dell'Intelligenza Artificiale.
Il corso si concentra su concetti chiave come variabili, strutture di controllo e strutture dati come liste e dizionari, fornendo così una base solida per affrontare progetti di programmazione e per comprendere i principi fondamentali dell'apprendimento automatico. Le competenze acquisite consentiranno di affrontare progetti di programmazione e di comprendere i principi essenziali dell'apprendimento automatico, consentendo alle macchine di apprendere.
Una parte significativa del percorso è dedicata all'implementazione pratica di modelli di Machine Learning, utilizzando librerie Python cruciali come Numpy, Pandas e Matplotlib, nonché Scikit-learn. Gli studenti si concentreranno sull'apprendimento supervisionato, comprendendo algoritmi come la regressione lineare e logistica, gli alberi decisionali, le Support Vector Machines e le reti neurali per la classificazione.
Il corso affronterà argomenti come il K-Means clustering, gli algoritmi di riduzione della dimensionalità e gli algoritmi di associazione. Gli studenti saranno guidati attraverso i principi del Deep Learning, esplorando le strutture neurali di base, le funzioni di attivazione e l'applicazione pratica di reti neurali convoluzionali (CNN) e reti neurali ricorrenti (RNN).
Il modulo successivo introdurrà gli studenti a TensorFlow e Keras, le librerie di Deep Learning tecnologicamente avanzate nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale. Attraverso esercitazioni pratiche, gli studenti impareranno a creare, addestrare e valutare modelli di Deep Learning.
Al termine del corso, gli studenti avranno l'opportunità di mettere in pratica le competenze acquisite attraverso progetti concreti, applicando le conoscenze apprese nel campo del Machine Learning e del Deep Learning per sviluppare soluzioni di Intelligenza Artificiale.
Sbocchi lavorativi:
Un percorso di formazione come Programmatore per l'Intelligenza Artificiale può sbloccare molteplici opportunità professionali in svariati settori. Chi partecipa può trovare sbocchi lavorativi come sviluppatori software specializzati in progetti di Intelligenza Artificiale, ingegneri del Machine Learning, scienziati dei dati, ricercatori nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale, consulenti per l'integrazione di soluzioni di IA nelle imprese e molto altro ancora. Le competenze acquisite durante il programma non solo consentono di accedere a ruoli di rilievo, ma anche di assumere posizioni di leadership in progetti innovativi che utilizzano l'Intelligenza Artificiale per ottimizzare processi e migliorare prodotti in vari contesti industriali.
Cosa può fare l’intelligenza artificiale?
L'Intelligenza Artificiale (IA) si dedica allo sviluppo di sistemi e algoritmi in grado di eseguire compiti tradizionalmente demandati all'intervento umano. Queste attività comprendono:
- Apprendimento Automatico (Machine Learning): utilizza algoritmi di apprendimento automatico per consentire ai sistemi di apprendere da dati forniti, identificando modelli nei dati. Questi algoritmi trovano applicazione in diverse aree, come il riconoscimento vocale, la traduzione automatica e la raccomandazione di contenuti.
- Riconoscimento di Immagini e Oggetti: riconoscono e classificano oggetti in immagini o video, impiegati in applicazioni come sorveglianza, diagnosi medica e veicoli autonomi.
- Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP): Capacità dell'IA di comprendere, interpretare e generare linguaggio naturale, permettendo l'interazione con sistemi basati sul linguaggio. Applicazioni includono chatbot, assistenti virtuali, traduzione automatica e analisi del sentiment nei social media.
- Pianificazione e Ottimizzazione: risolve problemi complessi di pianificazione e ottimizzazione, ad esempio pianificazione di itinerari logistici efficienti o ottimizzazione della distribuzione delle risorse.
- Riconoscimento Vocale: Interpretazione e risposta a comandi vocali umani, consentendo l'interazione vocale con sistemi. Ampio utilizzo in assistenti vocali come Siri di Apple, Google Assistant e Amazon Alexa.
- Automazione e Robotica: Integrazione di IA in sistemi robotici per eseguire azioni complesse e adattarsi a nuove situazioni senza intervento umano.
- Diagnostica Medica: Impiego di IA per analizzare immagini mediche, contribuendo alla diagnosi di malattie o al rilevamento precoce di condizioni mediche.
- Analisi dei Dati: Utilizzo dell'IA per analizzare grandi quantità di dati in modo efficiente, identificando pattern e relazioni non immediatamente evidenti.
- Veicoli Autonomi: Ruolo chiave dell'IA nella guida autonoma, consentendo ai veicoli di percepire l'ambiente circostante, prendere decisioni in tempo reale e adattarsi a situazioni stradali mutevoli.
A chi è rivolto un corso di programmatore intelligenza artificiale?
Il corso per diventare un programmatore di Intelligenza Artificiale è progettato per accogliere tutti coloro che desiderano acquisire competenze avanzate nella programmazione e nello sviluppo di sistemi basati sull'intelligenza artificiale. È particolarmente indicato per chi intende approfondire la propria comprensione delle tecniche di machine learning, deep learning e degli algoritmi avanzati, al fine di creare soluzioni intelligenti e automatizzate.
Il corso si rivolge sia a professionisti del settore informatico che a coloro che ambiscono a intraprendere una carriera nell'ambito dell'intelligenza artificiale. La formazione offerta è completa e mira a sviluppare competenze avanzate per la creazione di applicazioni innovative e complesse in questo campo in costante evoluzione.
Perché scegliere il corso programmatore di intelligenza artificiale?
Il corso di formazione per diventare un programmatore di Intelligenza Artificiale si basa sulla prospettiva di acquisire competenze avanzate e specializzate nel campo della programmazione. Questo percorso formativo offre un'opportunità unica di approfondire la comprensione di tecniche avanzate, come il machine learning e il deep learning, consentendo agli individui di padroneggiare algoritmi sofisticati.
L'opzione di partecipare a questo corso rappresenta una scelta orientata al futuro, considerando che l'intelligenza artificiale sta assumendo un ruolo sempre più centrale in diversi settori. Per coloro che aspirano all'eccellenza nel campo della tecnologia e dell'informatica, questo corso fornisce gli strumenti essenziali per sviluppare soluzioni innovative e automatizzate.
Inoltre, il corso risponde alle crescenti esigenze del mercato del lavoro, fornendo ai partecipanti le competenze necessarie per affrontare sfide complesse e contribuire allo sviluppo di applicazioni all'avanguardia.
Certificato
Attestato di Frequenza
Alla conclusione del corso programmatore di Intelligenza Artificiale, verrà rilasciato un attestato personale numerato. Questo certificato è facilmente verificabile e tracciabile attraverso il sito web. La formazione è certificata secondo le norme ISO 9001:2015 EA37, un riconoscimento diffuso in tutta Europa per la qualità della formazione professionale.
In aggiunta, offriamo la possibilità di affrontare l'esame di certificazione ITS Artificial Intelligence, un riconoscimento internazionale nel campo informatico.
Programma del Corso
- Introduzione ai Fondamenti della Programmazione con Python:
- Variabili, tipi di dati, operatori.
- Strutture di controllo (if, else, while, for).
- Liste, tuple, dizionari.
- Funzioni e programmazione orientata agli oggetti di base.
Introduzione all'Intelligenza Artificiale:
- Definizione e storia dell'IA.
- Concetti di apprendimento automatico (Machine Learning) e intelligenza artificiale.
Librerie Python per l'IA:
- Numpy, Pandas, Matplotlib.
- Scikit-learn.
Apprendimento Supervisionato:
- Regressione lineare e logistica.
- Alberi decisionali, Support Vector Machines.
- Reti neurali per la classificazione.
Apprendimento Non Supervisionato:
- K-Means clustering.
- Algoritmi di riduzione della dimensionalità.
- Algoritmi di associazione.
Introduzione al Deep Learning:
- Strutture neurali di base.
- Funzioni di attivazione.
- Reti neurali convoluzionali (CNN) e reti neurali ricorrenti (RNN).
TensorFlow e Keras:
- Creazione, addestramento e valutazione di modelli DL con TensorFlow e Keras.
Progetti di Deep Learning:
- Implementazione di progetti pratici usando reti neurali profonde.
Obiettivi del Corso
Partecipare a un corso di programmatore per l'Intelligenza Artificiale (A.I.) offre diverse prospettive di carriera. Questo campo in continua espansione, che comprende l'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning, è caratterizzato da una crescente domanda di professionisti qualificati. Le molteplici opportunità lavorative comprendono ruoli come sviluppatore di Intelligenza Artificiale, creatore di chatbot, scienziato dei dati specializzato in machine learning, esperto in robotica, consulente o professionista freelance.
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Corso Programmatore Intelligenza Artificiale a Ragusa
A cura di MAC FormazioneCategorie e Materie del Corso
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