Corso Integrare modelli OpenAI nelle applicazioni

Il corso si rivolge alle aziende (formazione aziendale) con lo scopo di formare il team di sviluppatori per apprendere le basi per integrare i modelli OpenAI nelle proprie applicazioni .

Il nostro corso è in linea con i recenti trend di mercato ed i docenti sono sviluppatori AI senior con pluriennale esperienza. Modalità online classe virtuale in diretta con calendario lezioni da concordare insieme. Solitamente organizziamo lezioni da mezza giornata (4h) spalmate in un periodo che va da una settimana ad uno/due mesi.

Con i modelli OpenAI è possibile integrare l'intelligenza artificiale nei propri sistemi e nelle proprie applicazioni non restando indietro rispetto ai competitor. O nel caso cercando di trovare un vantaggio competitivo sul mercato.

attestato tecnico di frequenza

L'offerta formativa prevede un preventivo dedicato in base al numero partecipanti e all'eventuale personalizzazione dei contenuti. Se l'azienda è iscritta ad un fondo professionale (es. Fondimpresa) può accedere alla formazione finanziata. Nel caso possiamo occuparci anche della predisposizione del progetto e rendicontazione.

Contattateci per un preventivo ed approfondire ogni dettaglio.

Programma didattico Corso Integrare modelli OpenAI nelle applicazioni: (32 ore)

1. Fondamenti di OpenAI API
Panoramica su OpenAI: Caratteristiche principali e possibilità d’uso.
Comprendere il funzionamento dei modelli GPT.
Analisi delle API e delle risorse fornite da OpenAI.

2.Configurazione dell’Ambiente di Sviluppo
Creazione di un account OpenAI e ottenimento delle chiavi API.
Playground: Set up di un progetto iniziale con addestramento di tipo Zero Shot.

3.Utilizzo Base di OpenAI API
Invocazione dell’API di OpenAI: Struttura delle richieste e risposte.
Limiti e considerazioni sull’uso dell’API.

4. Ottimizzazione delle Richieste
Gestione del token count e delle limitazioni.
Strategie di compressione delle richieste.

5. Integrazione nei Sistemi Esistenti
Architettura del sistema: Come gestire l’integrazione dei modelli GPT nel tuo stack tecnologico.
Sicurezza e protezione dei dati sensibili.
Scalabilità e ottimizzazione delle prestazioni.

6.Risorse Avanzate di OpenAI
Introduzione ai modelli multimodali.
Approfondimenti sull’applicazione di GPT-4 Turbo Vision.
Considerazioni etiche nell’uso di modelli avanzati.

7. Miglioramenti Continui e Aggiornamenti
Monitoraggio delle prestazioni: Strumenti e tecniche per valutare l’efficacia degli assistenti virtuali.
Aggiornamenti di OpenAI: Come gestire le nuove versioni, le migliorie e gli outage di servizio.

8. Progetti Pratici
Sviluppo di progetti pratici: Chatbots, Centralini VoIP, etc.
Sessione di laboratorio: Implementazione guidata di GPT-4 in un’applicazione reale.
Discussione di casi d’uso specifici degli studenti.

Fornire le basi per integrare i modelli OpenAI nelle proprie applicazioni. L'integrazione dei modelli di Intelligenza Artificiale nelle proprie applicazioni può dare un forte boost ai servizi e ai prodotti delle aziende informatiche.