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Corsi di data scientist ad Alessandria
MAC Formazione
“In una regata la barca che vince ha lo stesso vento delle altre, ma ha un equipaggio migliore!”
Modalità
ad Alessandria
Rivolto a
Privati
Livello
Base
Al termine
Attestato di Frequenza
Mappa
Alessandria
(La posizione indicata nella mappa è approssimata)
Requisiti
Non è richiesta alcuna esperienza specifica per partecipare al corso Data Scientist e Machine Learning, tuttavia, avere una conoscenza di base dei linguaggi di programmazione è consigliabile, anche se non essenziale.
Hai tutti i requisiti?
Contattaci in fondo alla pagina.
Descrizione
Scopri il mondo affascinante del Data Science e del Machine Learning con il nostro corso avanzato. Perfetto per coloro che desiderano approfondire la conoscenza dei big data e diventare esperti ingegneri di machine learning, questo corso offre un approccio pratico e approfondito, supportato dalle potenti librerie di Python e dall'intelligenza artificiale.
Durante il corso Data Scientist e Machine Learning con AI, ti immergerai in una vasta gamma di argomenti, partendo dai concetti base di Python e della programmazione orientata agli oggetti per poi esplorare le solide fondamenta teorico-matematiche della scienza dei dati. Approfondirai le tue competenze nel machine learning utilizzando le famose librerie Scikit-learn e Keras.
Il nostro corso si concentra sull'applicazione pratica delle tecniche di machine learning attraverso l'uso di Scikit-learn, guidandoti nella visualizzazione ed esplorazione dei dati, nell'ottimizzazione degli iperparametri e nella valutazione delle prestazioni dei modelli. Approfondiremo anche il concetto di deep learning con Keras, con particolare attenzione alle reti neurali convoluzionali e ricorrenti, insieme al monitoraggio dell'addestramento tramite TensorBoard.
Affronteremo l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), introducendoti alle attività fondamentali utilizzando librerie come NLTK, spaCy e TextBlob. Esploreremo argomenti come la tokenizzazione, l'analisi del sentiment, lo stemming e molto altro ancora.
Il corso di Data Scientist e Machine Learning con AI fornisce una base solida e pratica per affrontare progetti reali di data science e machine learning utilizzando Python e le librerie open source più avanzate, preparandoti a sfide stimolanti e gratificanti nel mondo professionale.
A chi è diretto?
Il corso Data Scientist e Machine Learning con AI è rivolto a una vasta gamma di professionisti e studenti che desiderano acquisire competenze avanzate nel campo. È adatto a programmatori che vogliono ampliare le proprie competenze nell'ambito della scienza dei dati utilizzando Python, così come a professionisti del settore che cercano di aggiornarsi sulle più recenti tecnologie e metodologie nel campo del machine learning.
Il corso può essere utile per gli studenti universitari o coloro che intendono intraprendere una carriera nel campo della Data Science, offrendo una formazione completa e pratica per sviluppare le competenze necessarie per affrontare sfide complesse nel mondo reale.
Domande frequenti:
Cos’è il Data Scientist e Machine Learning con AI?
Nel campo della Data Scientist e Machine Learning con dell'Intelligenza Artificiale (AI), i professionisti assumono ruoli diversificati e compiti variabili, adattandoli alle specifiche esigenze aziendali e ai progetti in corso. Ecco alcune attività fondamentali:
- Analisi dei dati: I data scientist esaminano i dati per individuare modelli, tendenze e relazioni utili per l'azienda o il progetto in corso. Utilizzano strumenti statistici, di visualizzazione e analitici per comprendere i dati.
- Preparazione dei dati: Una parte significativa del lavoro di un data scientist consiste nella preparazione dei dati, che include l'elaborazione, la pulizia e la trasformazione dei dati grezzi in un formato adatto all'analisi e all'addestramento dei modelli di machine learning.
- Sviluppo e addestramento dei modelli di machine learning: I professionisti di Data Science e Machine Learning creano modelli predittivi e analitici utilizzando algoritmi di machine learning e tecniche di intelligenza artificiale. Questi modelli vengono addestrati utilizzando dati storici per fare previsioni o classificare nuovi dati.
- Valutazione e ottimizzazione dei modelli: Dopo l'addestramento dei modelli, i data scientist devono valutarne le prestazioni utilizzando metriche appropriate e ottimizzarli regolando i parametri o esplorando diverse tecniche di machine learning.
- Implementazione dei modelli: Una volta addestrati e validati, i modelli vengono implementati in ambienti di produzione o integrati in sistemi esistenti per fare previsioni o automatizzare decisioni.
- Monitoraggio e manutenzione dei modelli: I data scientist sono responsabili del monitoraggio delle prestazioni dei modelli in produzione e dell'aggiornamento o della manutenzione periodica per garantirne l'accuratezza ed efficacia nel tempo.
- Comunicazione dei risultati: È fondamentale che i data scientist siano in grado di comunicare in modo chiaro e comprensibile i risultati delle loro analisi e dei modelli sviluppati a persone non tecniche
Certificato
Attestato di Frequenza
Al completamento del corso Data Scientist e Machine Learning con AI, ti verrà rilasciato un certificato personalizzato e numerato, il cui tracciamento sarà disponibile sul nostro sito web. La nostra formazione è certificata secondo gli standard dell'ente ISO 9001:2015 EA37, un riconoscimento accettato in tutta Europa per la qualità della formazione professionale.
Offerta: Prezzi, Costi e condizioni
Per ulteriori informazioni e per iscrizioni, contattaci subito!
Verrai contattato da un responsabile che ti fornirà tutte le informazioni in merito al percorso formativo richiesto, alle modalità di erogazione e al prezzo.
Programma del Corso
Introduzione a Python e OOP:
- Imparare i fondamenti del linguaggio Python.
- Esplorare tipi complessi come liste, tuple, dizionari e insiemi.
- Introduzione alla programmazione orientata agli oggetti (OOP).
Basi Teorico/Matematiche della Data Science:
- Introduzione ai concetti fondamentali della Data Science.
- Approfondimento dei tipi di dati e dei passi fondamentali della scienza dei dati.
- Studio delle conoscenze matematiche di base e avanzate, inclusi calcolo della probabilità e statistica.
Machine Learning con Scikit-learn:
- Utilizzo di Scikit-learn per implementare modelli di machine learning.
- Visualizzazione ed esplorazione dei dati con Seaborn e Matplotlib.
- Applicazione di tecniche di machine learning supervisionato e non supervisionato.
- Ottimizzazione dei modelli e valutazione delle prestazioni.
Deep Learning con Keras:
- Concetti chiave delle reti neurali e del deep learning.
- Creazione e allenamento di reti neurali utilizzando Keras.
- Approfondimento sull'utilizzo di reti neurali convoluzionali e ricorrenti.
- Monitoraggio dell'addestramento con TensorBoard.
Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP):
- Attività di NLP utilizzando librerie come TextBlob, NLTK, e spaCy.
- Analisi del testo, inclusa tokenizzazione, tagging delle parti del discorso e analisi del sentiment.
- Tecniche di preprocessing come stemming, lemmatizzazione e rimozione delle stop words.
- Applicazioni avanzate come riconoscimento di entità denominate e determinazione della somiglianza del testo.
Questo corso offre una formazione completa e pratica su concetti e strumenti fondamentali per lavorare nell'ambito della Data Science e del Machine Learning utilizzando Python e librerie open source.
Obiettivi del Corso
L'obiettivo principale del corso Data Scientist e Machine Learning con AI è quello di fornire agli studenti una conoscenza esaustiva e pratica delle competenze necessarie per avviare e gestire progetti nel campo della Data Science e del Machine Learning utilizzando Python e librerie open source.
Attraverso il corso, gli studenti acquisiranno una solida comprensione delle fondamenta del linguaggio Python, comprese le nozioni di programmazione orientata agli oggetti, e svilupperanno una competenza teorico-matematica necessaria per affrontare le sfide della scienza dei dati. Mediante lezioni pratiche e approfondite, il corso Data Scientist e Machine Learning si propone di formare professionisti in grado di utilizzare strumenti come Scikit-learn, Keras e TensorBoard per implementare modelli di machine learning, nonché di applicare tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per analizzare testi e dati non strutturati.
Alla fine del corso, gli studenti saranno in grado di affrontare progetti di Data Science e Machine Learning in contesti reali, preparandoli ad affrontare le sfide e le opportunità nel mondo professionale
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Corso Data Scientist e Machine Learning con AI - Alessandria
A cura di MAC FormazioneCategorie e Materie del Corso
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