Corso Conversation Design con AI Generativa (solo per aziende)

Il Corso Conversation Design con AI Generativa si rivolge solo alle aziende per la loro area IT o ad aziende informatiche. Il corso è fondamentale per avvicinarsi in maniera professionale a lavorare su progetti moderni di Intelligenza Artificiale . L'AI ormai sta già spopolando e rimanere indietro significa perdere quote di mercato rispetto ai competitors.

Il Corso Conversation Design con AI Generativa è tenuto da esperti del settore AI con pluriennale esperienza ed organizziamo sempre una call tecnica preliminare con cliente e docente per allinearci al livello di partenza degli studenti.

Calendario da concordare, di solito con lezioni da mezza giornata spalmate in un periodo che va da una settimana ad un mese.

Attestato tecnico di frequenza

L'offerta formativa è personalizzata con calendario da concordare e preventivo in base al numero partecipanti. In caso di iscrizione a Fondimpresa o altri fondi interprofessionali è possibile finanziare tutto o in parte il costo della formazione dei dipendenti. Contattaci per qualsiasi informazione.

Programma didattico Corso Conversation Design (32 ore)

1. Introduzione al Conversational Design.
Fondamenti del Conversational Design.
Importanza del design delle conversazioni per esperienze utente efficaci.

2. Ruolo dei Modelli Linguistici nel Conversational Design
Che cosa sono i Modelli Linguistici.
Come possono essere utilizzati per le conversazioni.
Limiti e considerazioni nell’implementare dei modelli linguistici nei design delle conversazioni.

3.Progettazione Efficace delle Conversazioni con i modelli linguistici
Comprendere il Linguaggio Naturale.
Approfondimento sui concetti di linguaggio naturale tramite Grammatica Valenziale.
Utilizzo dei modelli linguistici per interpretare e generare linguaggio naturale.

4. Strutturare le Conversazioni con i modelli linguistici
Introduzione al concetto di addestramento e retraining.
Introduzione al Prompt Engineering
Creazione di percorsi conversazionali strutturati.

5.Personalizzazione dei modelli GPT
Introduzione al concetto di Fine-tuning: Adattamento del modello alle esigenze specifiche del progetto.
Gestione delle risposte: Definire criteri e filtri per risposte personalizzate.
Test e valutazione delle prestazioni del modello personalizzato.

6. Ottimizzazione delle Interazioni
Personalizzazione delle risposte con la tecnica del Clustering
Strategie per personalizzare le risposte.
Adattamento del tono e del linguaggio in base al contesto e il brand.

7. Gestione delle Interruzioni e delle Comprensioni Errate
Introduzione al concetto di allucinazione.
Tecniche per migliorare la comprensione del modello e ottimizzare l’esperienza utente.

8. Test e Valutazione delle Conversazioni
Introduzione al concetto di Stress Test.
Sviluppo di scenari di test per valutare le conversazioni.
Utilizzo di metriche qualitative e quantitative per valutare l’efficacia.

9. Feedback degli Utenti e Miglioramenti Continui
Raccolta e interpretazione del feedback degli utenti.
Progetto Finale: Creazione di un Assistente Virtuale con ChatGPT
Sviluppo di un progetto pratico: Creazione di un assistente virtuale utilizzando ChatGPT.
Valutazione delle prestazioni e presentazione del progetto finale.

Fornire le basi per il conversation design nell'AI generativa . Attestato finale di frequenza per ogni studente