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MAC Formazione
“In una regata la barca che vince ha lo stesso vento delle altre, ma ha un equipaggio migliore!”
Modalità
a L'Aquila
Rivolto a
Privati
Livello
Avanzato
Durata
28 ore
Al termine
Certificato Riconosciuto
Mappa
L'Aquila
(La posizione indicata nella mappa è approssimata)
Requisiti
Le abilità pregresse richieste per la partecipazione sono meramente informatiche, ossia conoscere come funzioni un computer e cosa sia un linguaggio di programmazione. Il corso, inoltre, subisce spesso delle personalizzazioni e aggiornamenti così da mantenere costantemente una preparazione al passo coi tempi.
Altri scenari possono essere individuati in quelle persone che sono state assunte da un’azienda come informatici e che decidono di trasferire i propri sistemi di analisi ad approcci differenti usando specificatamente R, ove è necessaria, quindi, una formazione che parta dalle basi di tale linguaggio.
Non puoi frequentare il corso a L'Aquila? Puoi seguirlo lo stesso a distanza! Contattaci per maggiori informazioni.
Hai tutti i requisiti?
Contattaci in fondo alla pagina.
Descrizione
Quando si sente parlare di R si fa riferimento all’ambito informatico, a un particolare tipo di linguaggio di programmazione che è dedicato e ottimizzato per calcoli matematici e, in particolar modo, statistici. Nasce nel 1993 e da allora è sempre stato supportato e sviluppato da R Core Team. Un sondaggio condotto nel 2017 da una fra le più importanti agenzie di reclutamento di Chicago, specializzata proprio in analisi dei dati, ha determinato che il 40% di tutti i professionisti che operano in questo ambito preferiscano usare R come linguaggio di analisi e rappresentazione delle informazioni ed è il secondo linguaggio di programmazione più usato in data analysis.
Domande e risposte
Ci sono altri linguaggi competitivi?
R non è l’unico strumento adatto a questo tipo di applicazione; esistono altri linguaggi come Python o veri e propri software come Power BI, ma che presentano limitazioni sotto il punto di vista delle possibili implementazioni e delle performance.
Cosa è possibile fare con R?
R consente di gestire grandi moli di dati da differenti formati, organizzarli ed effettuare delle analisi statistiche su di esse, potendo rappresentare i risultati graficamente in diverse forme.
Le lezioni sono registrate?
No, avvengono in modo interattivo ed è importante che alunno e docente possano comunicare in tempo reale.
Certificato
Certificato Riconosciuto
Al termine della formazione completata con profitto, verrà rilasciato un attestato di frequenza numerato e personale, tracciabile attraverso il nostro sito Web con certificazione ente ISO 9001:2015 EA37 per la formazione professionale valida in tutta Europa.
Offerta: Prezzi, Costi e condizioni
Per ulteriori informazioni e per iscrizioni, contattaci subito!
Verrai contattato da un responsabile che ti fornirà tutte le informazioni in merito al percorso formativo richiesto, alle modalità di erogazione e al prezzo.
Programma del Corso
Le lezioni hanno una durata totale di circa 28 ore, nelle quali gli argomenti insegnati sono:
- Istruzioni di base sul download e sulla configurazione del software e dell’ambiente di sviluppo
- Introduzione all’ecosistema di R
- Panoramica dei menu e degli strumenti
- Approccio all’importazione di un file di dati
- Cos’è uno script e come scriverlo in R
- Concetto di loop e condizioni
- Le varie strutture dei dati che si possono incontrare e come gestirle
- Concetto di variabile in R
- Vettori e matrici
- Come sintetizzare graficamente le informazioni
- Nozione di ipotesi statistica
- Realizzazione dei test con o senza parametri in ambito statistico
- Gestione della visualizzazione
- Esercizi pratici di laboratorio
Obiettivi del Corso
Lo scopo del corso è la formazione di programmatori specializzati nell’utilizzo di un software strettamente connesso all’elaborazione statistica dei dati, che può trovare applicazione sia in ambito accademico nelle posizioni di ricercatore, oppure in ambito aziendale, dove è necessaria una figura professionale che collabori assieme a statistici e matematici nell’implementazione di algoritmi e funzioni mediante l’uso di R.
Altro obiettivo è quello di mostrare come funzioni l’implementazione delle più famose librerie di visualizzazione dei dati, così da poterli analizzare da prospettive diverse e rilevare correlazioni che altrimenti non sarebbero chiare, nonché quello di sapersi muovere agilmente quando si tratta di estendere le funzionalità del linguaggio di programmazione.
Considerando, inoltre, che questo linguaggio è ampiamente sfruttato quando si tratta di intelligenza artificiale e machine learning, si possono trovare numerose opportunità lavorative, grazie all’uso sempre più diffuso di queste tecniche per l’analisi dei dati.
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