Corso Python - Online

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CONCETTO DI ALGORITMO

• Algoritmi Per Esecutori Umani
• Algoritmi Per Calcolare

COMPUTER SCIENCE FUNDAMENTALS

• Computer Science Foundamentals

PROGRAMMI TRADUTTORI

• Compilatori
• Interpreti
• Ibridi

PYTHON: FONDAMENTI DEL LINGUAGGIO

• Installazione Ambiente
• Utilizzo del Programma Traduttore
• Introduzione a Python (Indentazione del Codice, Tipo Di Dato: Definizione, Oggetti di Built-in)
• Introduzione al linguaggio
• Gli elementi del codice Python
• Architettura di un programma Python
• Input/Output : Console Applications
• Espressioni, Istruzioni Semplici, Assegnazione, Assignment Expressions
• Paradigmi di Programmazione
• Programmazione Strutturata in Python 3 (Sequenze, Selezioni e Cicli)
• Moduli Come Contenitori Di Istruzioni
• La PythonVirtual Machine
• Etichette e Oggetti
• Oggetti Iterabili, Iteratori e Contesto di Iterazione
• Passaggio Argomenti Da Linea Di Comando

IL CORE DATA-TYPE

1. Tipi Numerici

• Tipo Intero (Le operazioni definite, Rappresentazione degli Interi in Python, Codifica Unsigned e in Complemento a 2, Differenza di Codifica Con la Libreria Numpy, Gli Operatori Bitwise)
• Tipo reale (Le operazioni definite, Rappresentazione secondo lo standard IEEE 754, Metodi dei Float)
• Tipo Complesso (Cenni matematica alla teoria dei Complessi, Il tipo di dato complex in Python, Esempi di Applicazioni concrete)
• Il tipo Logico e le Espressioni Logiche

2. Operazioni, Funzioni e Classi di Built-in

• Teoria ed Esempi di Applicazione Pratica

3. Modulo Itertools

4. Gli Insiemi Matematici In Python 3 (Set Type)

• Creazione
• Caratteristiche
• Manipolazione
• Set Comprehension

5. Dizionari In Python 3 ( Dict Type)

• Creazione
• Manipolazione
• Dict-Comprehension
• Valutazione di Efficienza

6. Persistenza E Serializzazione Degli Oggetti Col Modulo Shelve

7. Le Sequenze

• Indexing
• Slicing
• Concatenazione
• Ripetizione
• Le Stringhe di caratteri e le Stringhe di Byte (Character Encoding System, Manipolazione delle Stringhe, Metodi Delle Stringhe e Formattazione)
• Byte Array
• Liste (Creazione, Caratteristiche, Manipolazione, List-Comprehension)
• Tuple (Creazione, Caratteristiche, Immutabilità)
• Tuple Con Nome (Named Tuple)

FUNZIONI, GENERATORI E I/O FILE E GESTIONE DIRECTORY

• Paradigma di Programmazione Procedurale
• Definizione e chiamata di una funzione
• Passaggio dei Parametri in Python 3
• Funzioni Anonime: lambda keyword ed esempio di applicazione concreta
• Generatori
• Coroutine via Enhanced Generators
• Generator Expression
• Sub-Generatori
• File
• Directory

MODULI, PACKAGE , VIRTUAL ENVIRONMENTS AND APPLICATIONS

• Moduli
• Percorsi di Ricerca Dei Moduli
• Varianti dell’ Istruzione Import
• Package
• Regular Package
• Namespace Package
• Namespace
• Scope e name resolving
• Installazione dei package
• Virtual Environments

CLASSI E PROGRAMMAZIONE ORIENTATA AGLI OGGETTI

• Classi e Istanze
• Scope e Namespace
• Namespace di classe e di Istanza
• Un primo sguardo all’ overloading
• La composizione
• L’ereditarietà
• Ereditarietà multipla
• Overriding e Overwriting
• Le eccezioni
• L’istruzione with e i context manager

Il corso Python nasce, ed è quindi strutturato, per formare in modo completo il nostro discente. Se ancora qualcuno pensa che utilizzare Python significhi affidarsi a librerie già pronte e a qualche comando base, possiamo dire che si è davvero fuori strada. Oggi questo linguaggio gode di ottima salute ed è tra i più utilizzati in quanto, tra le altre cose, viene implementato per statistiche e analisi correlate. Viene dunque utilizzato nei Big Data, ma anche per realizzare programmi statistici o di tipo economico; questo impiego professionale impone una competenza elevata del linguaggio ed è per questo che il corso è affidato sempre a professionisti che guidano l’allievo in un percorso concreto e reale senza passare dagli esempi elementari che si trovano anche sui libri. La tipologia di insegnamento, che prevede molta pratica, consente di fissare bene i concetti per poter operare in piena autonomia alla fine di questo percorso di formazione.